Прогноз (або, як його іноді називають, передбачення) на футбольний матч можна будувати по-різному: на око, за інтуїцією, за турнірною таблицею. Модель xG.Football будується інакше — на спостережуваній статистиці, зафіксованій до початку матчу, і на перевірці власної точності на реальних результатах. Нижче — як саме влаштований цей розрахунок.
Прогноз без чорної скриньки
Кожен прогноз на xG.Football зберігається в системі до початку матчу — не заднім числом — і після фінального свистка автоматично звіряється з фактичним результатом. Увесь цей журнал прогнозів і їхня точність на реальних даних відкриті на сторінці статистики прогнозів: там видно, скільки прогнозів зайшло, скільки ні, і яка точність у моделі на різних діапазонах імовірності.
П'ять критеріїв основного прогнозу на результат матчу
Для прогнозу на результат (П1 / X / П2) модель оцінює п'ять статистичних критеріїв, порівнюючи господарів і гостей:
- Загальна форма — очки за матч за підсумками останніх ігор обох команд;
- Форма вдома / у гостях — те саме, але лише за матчами на своєму полі для господарів і на виїзді для гостей;
- Розрахунковий голевий потенціал — очікувана результативність команди за збереженою статистикою;
- Середня різниця голів — забиті мінус пропущені за матч;
- Особисті зустрічі — очки, набрані в попередніх зустрічах цих самих команд.
Кожен критерій дає бал тій стороні, яка виглядає сильнішою за ним. Підсумковий набір балів — це не сама ймовірність, а прозорий статистичний сигнал: скільки з п'яти незалежних критеріїв указують на одного й того самого фаворита.
Прогнози на тотали: кутові, удари в площину воріт, картки
Для ринків «Кутові ТБ 8.5», «Удари в площину воріт ТБ 7.5» і «Жовті картки ТБ 3.5» логіка інша: модель рахує, як часто фактичний показник перевищував лінію в останніх матчах — окремо для господарів (усі матчі й лише домашні), окремо для гостей (усі матчі й лише виїзні), і в особистих зустрічах команд. Наприклад, «ТБ у 80% з 10 останніх матчів команд» означає, що у 8 з 10 об'єднаних матчів вибірки підсумковий показник кутових (або інший) був вищим за задану лінію.
Звідки береться ймовірність і що таке калібрування
Крім бальної оцінки, модель показує розрахункову ймовірність — але не довільне число, а відкалібрований відсоток: система дивиться, як часто прогнози з таким самим набором критеріїв і такою самою кількістю балів справджувалися на історичних даних, окремо за цим турніром і за всіма турнірами разом. Якщо історичних аналогів ще недостатньо для надійної оцінки, імовірність позначається як некалібрована, а не вигадується «на око».
Що означають рішення моделі
| Рішення | Що означає |
|---|---|
| Прогноз | Достатньо даних і досить упевнений сигнал, щоб показати основний прогноз |
| Спостерігати | Сигнал є, але він не такий сильний, щоб виділяти його як основний прогноз |
| Пропустити | Критерії суперечать один одному або вказують на рівність сторін |
| Мало даних | Недостатньо завершених матчів у вибірці для надійного розрахунку |
Прогноз — це ймовірність, а не гарантія
Навіть прогноз із високою кількістю балів і високою каліброваною ймовірністю лишається статистичною оцінкою, а не гарантованим результатом: футбол — низькорезультативний вид спорту, де один епізод змінює результат матчу. Модель показує, на чиєму боці статистична перевага і наскільки вона велика, а не те, що станеться насправді. Це особливо важливо пам'ятати, якщо ви зіставляєте прогноз із коефіцієнтами букмекерів під час ставок на футбол — статистика допомагає ухвалювати виваженіше рішення, але не замінює його.
Як перевірити точність моделі самостійно
На сторінці статистики прогнозів можна відфільтрувати журнал за ринком, статусом (зайшов / не зайшов / очікується) і діапазоном дат і побачити реальну прохідність моделі на обраній вибірці матчів — без ретроспективних коригувань заднім числом. Які метрики дивитися і чому відсоток угаданих сам по собі оманливий, розібрано в статті про те, як перевіряти точність прогнозів. А актуальні прогнози на найближчі тури зібрано на сторінці прогнозів дня.
Часті запитання
| Питання | Відповідь |
|---|---|
| Як робляться прогнози на футбол на xG.Football? | Модель порівнює команди за п'ятьма статистичними критеріями, збереженими до початку матчу, і показує рішення та відкалібровану ймовірність. |
| Які критерії використовує модель прогнозування? | Загальна форма, форма вдома й у гостях, розрахунковий голевий потенціал, середня різниця голів і особисті зустрічі. |
| Як рахується ймовірність перемоги? | За тим, як часто справджувалися минулі прогнози з тим самим ринком, кількістю балів і рішенням моделі: спершу в цьому турнірі, а якщо даних мало — за всіма турнірами. |
| Це математична модель чи думка експерта? | Статистична модель: прогноз будується лише за збереженими даними матчів, без ручних оцінок. |
| Що означає «мало даних»? | У вибірці недостатньо завершених матчів для надійного розрахунку, тому основний прогноз не показується. |